Нужно ли нам законодательно регулировать ИИ?

За 2023 год мы уже, кажется, узнали об искусственном интеллекте все. Со всех утюгов кричали о том, как легко и просто его использовать даже в строительстве. Но не принесет ли использование ИИ сопутствующих проблем? Необходимо ли юридически регулировать ИИ — разобрались в новом материале. 

‍

В мае 2023 ходе XI Петербургского юридического форума практически каждый спикер отметил, что на сегодняшний день ни в правовом поле, ни в профессиональных сообществах нет внятной формулировки – что такое искусственный интеллект?

‍

‍У нас и так все хорошо

На первый взгляд, большой проблемы в этом нет. Ну, используй себе GPT на здоровье, никто и не узнает: работодатель же не учитель, чтобы смотреть что у тебя «списано», а что «свое». Но что делать, если ИИ допустил ошибку? Кто будет нести ответственность? 

В июле Президент России поручил Правительству РФ создать национальный проект по формированию экономики данных на период до 2030 г. в связи с тем, что страна готова к определению внутри отраслей экономики точек роста, основанных, в том числе на применении систем искусственного интеллекта (ИИ). В рамках реализации проекта уже обсуждается создание единого доверенного хранилища данных в России. Это поднимает важные вопросы, такие как рост потребности в вычислительных мощностях и обработка больших данных. Причем в сфере больших данных удалось уйти далеко вперед — рост идет быстрыми темпами. 

Сейчас рассматривается проект закона «О промышленных данных» и поправки к ФЗ «О персональных данных». Однако на каком этапе они находятся и когда мы получим комплексное регулирование этих данных — неизвестно. 

Даже в любимом государством TIM нет определенности. В конечном счете все регулирующие меры сводятся только к необходимости предоставить документы, материалы и отчеты, XML-схемах для ведения реестров и хранении в различных государственных информационных системах. Здесь той же самой комплексной и понятной системы просто нет. А для этого нужна нормативная база документов с едиными требованиями проектированию, строительству и эксплуатации жилых и промышленных объектов.

‍

А зачем?...

В ситуации, когда правила противоречат друг другу, а существующие инструкции не соответствуют современным технологиям и создают проблемы на всех этапах проекта, необходимо перейти от жестких правил к гибкому подходу к нормированию. И самое главное — создать понимание этих процессов. 

Актуальную проблему затронули представители компании «Газпром нефть» на круглом столе в Совете Федерации на тему «Нормативно-правовое регулирование обработки и использования данных в целях развития технологий искусственного интеллекта». Газпром рассказал, что сложности, которые влечет за собой использование ИИ и данных — это невозможность поставить результаты труда с его применением на баланс. Это связано, по словам представителей, прежде всего, с тем, что не определен объект в части данных и в части результатов интеллектуальной деятельности. И эта проблема будет одинакова для всего бизнеса.

Так, в «Газпром нефти» потратили сотни миллионов рублей, чтобы изобрести программу искусственного интеллекта: он предоставляет тексты, расчеты и анализ больших промышленных данных. И, наверное, это можно назвать результатом интеллектуальной деятельности.

‍

«Дайте спокойно поработать»

Главный инженер-технолог строительства компании «Айбим» Андрей Андреев рассказал «Стройгазете», что на практике все выглядит не так оптимистично, как на бумаге. Он кратко описал проблемы и выразил свое мнение по поводу действующего регулирования. 

«Пока описанные проблемы не решены, строители категорически не принимают активность и заботу властей в оптимизации регуляторной нагрузки: огромное количество регулярно меняющихся документов их только путает. И сегодня нам нужны не новые законы и нормы, а мораторий на постоянные изменения законодательной и нормативной базы в строительстве. В настоящее время уже многие компании настоятельно просят остановиться в таком нормотворчестве, оставить в покое градостроительное законодательство и дать им поработать спокойно».