Отберет ли искусственный интеллект работу у строителей?

По прогнозам одного из ведущего строительного портала Azobuild.com мировой строительный рынок к 2030 году вырастет на 85%, искусственный интеллект повысит производительность в строительстве с 0,8% до 1,4% в год. В чем искусственный интеллект уже превзошел человека и сможет ли он полностью заменить человеческие ресурсы?

На основе исследования по внедрению ИИ в строительство Квинслендского технологического университета (Австралия) и Гонконгского университета Шу Янь (Китай), можно сделать следующие выводы:

Искусственный интеллект дает особые преимущества на этапе планирования. Он просчитывает риски и затраты, прогнозирует события, определяя жизнеспособность проекта. На этапе предварительного проектирования с его помощью можно довольно точно определить затраты на строительство и сроки реализации.

ИИ помогает сократить время на выполнение повторяющихся задач. Технологии способны использовать аналитику, с их помощью процессы анализа, сбора и обработки данных автоматизируются. Так, язык NLP подходит для создания подробных документов о содержании проекта. Это значительно экономит время и средства на заработную плату сотрудников, занимающихся документацией.

Из не менее очевидных преимуществ ИИ — контроль за цепочками поставок. Уже существующие приложения собирают информацию о локации, пройденном расстоянии, защищают материалы при транспортировке, контролируя температуру.

Искусственный интеллект используют для анализа данных системы при строительстве (вентиляция, электричество и тд). Датчики ИИ предотвращают угрозы безопасности, выявляют дефекты, отслеживают качество. Человек не всегда может замечать все неточности и предупреждать возможные происшествия, в отличие от автоматического интеллекта.

Все больше инструментов внедряется в строительную отрасль. По прогнозам, к 2030 году 38-45% строительных работ, не требующих особых навыков, будут выполняться роботами.

Особенно важно внедрение подобных технологий в опасные для человеческой жизни виды деятельности (труд в среде с низким содержанием кислорода и тд). Интеграция умных машин в производство освободит человеческие ресурсы для более сложных задач, которые пока не поддаются автоматизации.